— 10만 건 인체 데이터로 제품 개발 기간을 절반으로 줄이는 비결
현대 산업에서 제품 개발 속도와 정밀성은 곧 기업 경쟁력의 핵심입니다. 시장은 급속히 변화하고 있으며, 소비자는 단순한 기능이 아니라 개인화되고 사용자 중심적인 경험을 요구합니다. 그러나 기존 개발 방식은 반복적인 시제품 제작과 제한적 사용자 테스트에 의존해, 개발 비용 상승과 시장 진입 지연이라는 한계를 피할 수 없었습니다.
컴포랩스는 이러한 산업적 문제를 10만 건 이상의 인체 데이터와 전문 분석 역량으로 해결합니다. 특히, 컴포랩스는 정부 선정 2025년 데이터 바우처 공급 기업으로 활동하며, 산업계 전반에 신뢰성과 공신력을 갖춘 데이터를 제공합니다. 이를 기반으로 운영되는 사이즈랩(Size Lab)에서는 데이터를 수집·가공·분석하여, 기업이 초기 설계 단계에서부터 글로벌 사용자 다양성을 반영한 제품 개발을 진행할 수 있게 지원합니다. 결과적으로 제품 개발 기간을 기존 대비 절반 가까이 단축하고, 시행착오를 최소화할 수 있습니다.

전통적 개발 방식의 한계와 컴포랩스의 해결책
기존 제품 개발에서는 의자, 신발, 가전제품 등 설계 과정에서 수차례 시제품을 제작하고 사용성 테스트를 반복해야 했습니다. 이 과정에서 발생하는 시간 낭비와 비용 부담, 그리고 글로벌 소비자 특성을 반영하기 어려운 한계는 산업 경쟁력에 직접적인 영향을 미칩니다.
컴포랩스는 다양한 연령, 성별, 체형 데이터를 기반으로 한 페르소나(Persona)를 구축하여, 시장을 대표할 수 있는 사용자 모델을 제공합니다. 이를 통해 기업은 초기 설계 단계부터 사이즈랩 플랫폼이 제공하데이터 기반으로 사용자 특성을 반영한 설계를 진행할 수 있습니다. 시제품 제작과 반복 테스트를 줄이는 동시에, 실제 사용 환경에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 예측하고 개선할 수 있습니다.
페르소나 기반 접근은 단순한 평균값이나 통계적 범위를 넘어, 실제 사용자를 대표하는 생생한 설계 기준을 제공하여, 글로벌 시장에서도 사용자 만족도를 높이는 데 핵심적인 역할을 합니다.

컴포랩스 사이즈랩의 전문적 기능
컴포랩스는 데이터를 단순히 제공하는 수준에 그치지 않고, 산업별 맞춤 설계 자산으로 전환하여 기업의 제품 개발 프로세스 전반에 깊이 있는 가치를 제공합니다. 데이터는 단순한 통계가 아니라, 실제 설계와 의사결정에 직접 활용 가능한 전략 자산이 됩니다.
- 데이터 정밀 분석: 원시 데이터를 산업 특성과 제품 유형에 맞춰 체계적으로 가공·분석합니다. 이를 통해 설계 초기 단계에서부터 사용자 특성에 최적화된 인사이트를 도출할 수 있으며, 제품 기획과 설계에 바로 적용이 가능합니다. 예를 들어, 특정 연령대와 체형을 고려한 착용감 최적화, 조작 동선 개선, 안전 기준 반영 등 구체적 설계 지침을 제공합니다.
- 가상 시뮬레이션: 사이즈랩 데이터를 기반으로 수천 건의 사용 시나리오를 디지털 환경에서 검증합니다. 시제품 제작과 실제 테스트를 최소화하면서도, 실제 사용자 환경에서 발생할 수 있는 문제를 사전에 확인할 수 있습니다. 이 과정은 개발 비용 절감과 함께, 출시 전 제품 완성도를 높이는 핵심 단계로 작용합니다.
- 예측 모델링: 사용자 불편, 안전 리스크, 기능적 한계를 사전에 식별하여, 제품 설계와 기능 개선에 선제적으로 반영합니다. 이를 통해 제품 완성도를 극대화하고, 출시 후 사용자 만족도를 높이며, 시장에서의 실패 가능성을 줄일 수 있습니다.
- 산업 맞춤 적용: 제조, 헬스케어, 스포츠, 패션 등 산업별 요구와 특성에 최적화된 데이터 활용 전략을 설계합니다. 각 산업의 제품 개발 단계에 맞춰 데이터 적용 범위를 조정하고, 설계, 생산, 마케팅까지 통합적 솔루션을 제공합니다.
이러한 과정은 단순 효율화에 그치지 않고, 제품 개발 속도와 품질을 동시에 향상시키며, 기업이 경쟁 시장에서 신속하고 전략적으로 시장에 진입할 수 있는 기반을 마련합니다.

인체 데이터 기반 시뮬레이션의 산업 적용 사례
컴포랩스 이외 사례 포함
- 스포츠 산업: 발 모양과 체형 데이터를 기반으로 러닝화를 설계하여, 사용자 착용감과 운동 효율성을 극대화했습니다. 이를 통해 기존 개발 기간 18개월이 9개월로 단축되었으며, 시제품 제작 횟수와 테스트 비용 또한 크게 절감되었습니다. 선수 맞춤형 제품과 일반 소비자용 제품 모두에 데이터 기반 최적화가 가능해졌습니다.
- 가전 산업: 손 크기와 동작 범위를 반영한 주방가전을 설계함으로써, 사용자 조작 편의성과 안전성을 동시에 확보했습니다. 기존에는 시제품 제작과 반복 테스트를 최소 3회 진행해야 했으나, 데이터 기반 설계를 통해 1회로 획기적 단축이 가능했습니다. 결과적으로 제품 출시 속도가 빨라지고, 소비자 만족도 또한 향상되었습니다.
- 자동차 산업: 운전석과 대시보드 설계에 인체 데이터를 적용하여, 안전성과 편의성을 동시에 강화했습니다. 운전자의 시야, 손 위치, 동작 범위 등을 고려한 데이터 기반 설계로, 장시간 운전에도 피로를 최소화하고, 사고 위험 요소를 사전에 제거할 수 있습니다.
- 패션 산업: 소비자 체형 데이터를 기반으로 3D·4D 맞춤 디자인 및 시뮬레이션을 제공하여, 개인 맞춤 패션 경험을 구현했습니다. 소비자는 자신의 체형에 맞는 디자인을 선택하고, 착용감을 사전에 확인할 수 있으며, 기업은 맞춤형 제품 생산 효율성을 극대화할 수 있습니다.
- 의료·헬스 산업: 환자 체형과 동작 데이터를 활용한 의료 장비와 재활기구 설계를 통해, 치료 효과 극대화와 사용자 안전성 향상을 달성했습니다. 맞춤형 웨어러블 센서와 재활 장비는 치료 계획에 정확성을 더하고, 병원 내 반복 테스트 및 조정 시간을 줄입니다.
- 우주항공·방산 산업: 조종석, 파일럿 장비, 방탄 장비 설계에 인체 데이터를 적용하여 안전성과 효율성을 동시에 확보했습니다. 조작 범위와 체형 기반 최적화로, 장시간 운용에도 피로와 위험 요소를 최소화하며, 임무 효율을 극대화합니다.
- 웨어러블 산업: 개인 체형과 활동 데이터를 반영한 스마트워치, 피트니스 트래커, 헬스 모니터링 장비 설계를 통해, 착용감 최적화와 측정 정확성 강화를 달성했습니다. 데이터 기반 설계로 불필요한 제품 반복 제작을 줄이고, 사용자 맞춤형 기능을 빠르게 제공할 수 있습니다.

이러한 사례들은 단순한 효율화나 비용 절감을 넘어, 데이터 기반 접근이 산업 경쟁력 자체를 재정의하는 전략적 혁신임을 보여줍니다. 제품 설계 초기 단계부터 데이터 중심으로 접근하면, 기업은 더 빠르고 정확하게, 더 사용자 중심적으로 시장을 선도할 수 있습니다.
산업 전반으로 확장되는 데이터 기반 혁신
컴포랩스의 인체 데이터와 사이즈랩 분석은 특정 산업에 국한되지 않고, 제조에서 교육, 스포츠, 패션, 헬스케어, 모빌리티, 공공·연구 직업군까지 폭넓게 활용됩니다.
- 제조·서비스군
- 사용자 친화적 제품 설계
- 공정 효율화 및 스마트 환경 구축
- 생산 과정에서 인체 친화적 장비 배치 설계
- 작업자 안전성과 피로도 최소화를 위한 인체공학적 설계
- 우주항공·방산 산업
- 조종석·조작 패널 설계 최적화
- 파일럿·승무원 생체 특성 기반 안전성 강화
- 군 장비 착용감 및 동작 효율 분석
- 우주복·항공복 설계 시 인체 데이터 기반 신체 맞춤 최적화
- 스포츠·레저 분야
- 체형·동작 기반 장비·의류 설계
- 경기력 향상과 안전성 확보
- 훈련 프로그램 개인화: 체형·근육 데이터 기반
- 스포츠 보호 장비 및 웨어러블 센서 최적화 설계
- 교육 및 체험 중심 수업 환경군
- 연령·체형 맞춤 교구 및 교실 설계
- 체험형·몰입형 학습 환경 조성
- 학생 안전성 확보: 좌석, 책상, 교구 최적화
- 교사·강사 체형 기반 교육 장비 및 환경 최적화
- 의류·패션
- 3D·4D 데이터 기반 맞춤 설계
- 소비자 주체적 패션 창조 참여
- 패션 아이템 착용감, 활동성, 스타일 최적화
- 소매 및 온라인 피팅 시뮬레이션과 데이터 기반 추천
- 헬스케어·웨어러블
- 개인별 착용감 최적화
- 건강 모니터링 및 치료 기기 효율성 극대화
- 재활 장비 및 운동 보조 기구 개인 맞춤 설계
- 의료진 작업 환경과 장비 접근성 개선
- 가구·인테리어
- 체형·동작 데이터 기반 공간 설계
- 주거 및 업무 환경 편의성 향상
- 사무용 의자, 책상, 작업대 등 인체공학 최적화
- 공공시설 안전성 및 접근성 강화
- 모빌리티
- 운전자·승객 맞춤형 좌석·조작계 설계
- 유니버설 디자인 기반 교통 환경 개선
- 차량 내 안전벨트, 에어백 위치 최적화
- 장거리 운전자 피로도 감소 설계
- 공공·연구 직업군
- 소방관, 경찰, 구조대 장비 착용 최적화
- 연구원 실험 장비 접근성 및 안전 설계
- 공공시설 및 체험 공간 사용자 안전성 강화
- 직업 특성별 동작 분석을 통한 작업 효율 향상
컴포랩스: 페르소나 기반 데이터로 기업 경쟁력을 재정의하다
컴포랩스는 10만 건 이상의 인체 데이터와 사이즈랩 분석 역량을 결합하여, 제품 개발 속도와 품질을 동시에 높이는 토털 솔루션을 제공합니다. 단순한 데이터 제공을 넘어, 산업별 맞춤 설계, 페르소나 기반 예측 분석, 가상 시뮬레이션까지 아우르며, 전략적 의사결정을 지원합니다.
인체 데이터는 이제 단순 통계가 아니라, 실제 사용자를 대표하는 페르소나 모델을 통해 기업 경쟁력을 좌우하는 핵심 자산으로 자리 잡았습니다. 제품 설계 초기 단계부터 이러한 데이터 기반 접근을 적용하면, 반복적인 시제품 제작과 테스트를 줄이고, 개발 시간과 비용을 획기적으로 절감할 수 있습니다.
컴포랩스와 함께라면, 기업은 더 빠르게, 더 정밀하게, 더 사용자 중심적으로 시장을 선도할 수 있습니다. 데이터와 페르소나 기반 설계는 시간을 단축하고 경쟁력을 강화하는 새로운 전략적 자본이며, 컴포랩스는 그 자본을 귀사의 성장 동력으로 전환합니다.

