데이터가 필요한데, 어디서 어떻게 구해야 할지 막막한 기업들
데이터의 필요성은 분명하지만, 출발점이 보이지 않는 상황
많은 기업이 AI, 디지털 서비스, 제품 개발 과정에서 데이터가 필수적이라는 사실을 인지하고 있습니다. 그러나 실제로 데이터를 확보하려는 단계에 이르면 예상보다 많은 장벽에 부딪히게 됩니다. 누가 해당 데이터를 보유하고 있는지, 외부에서 구매해도 되는 데이터인지, 우리 사업 목적에 맞게 가공이 가능한 데이터인지 등을 스스로 판단하기가 쉽지 않기 때문입니다. 이 과정에서 다수의 기업은 개별적인 수소문이나 비공식 거래, 혹은 자체 수집이라는 비효율적인 방식을 선택하게 됩니다.
비효율적인 데이터 확보 방식이 만드는 구조적 문제
이러한 방식은 시간과 비용 부담이 클 뿐만 아니라 데이터의 신뢰성과 활용 가능성을 보장하기 어렵습니다. 특히 데이터 활용 경험이 많지 않은 기업일수록 데이터 확보 자체가 하나의 리스크로 작용하는 경우가 많습니다. 이와 같은 구조적 문제 속에서 데이터바우처 제도는 기업이 보다 안전하고 합리적으로 데이터를 도입할 수 있도록 돕는 검증된 데이터 공급망의 역할을 수행합니다.
데이터바우처 기업이란 무엇이고, 왜 더 좋은 선택일까
정부가 검증한 데이터 공급 구조
데이터바우처 기업은 정부를 통해 데이터 품질, 보안 체계, 활용 역량을 공식적으로 검증받은 데이터 공급 기업입니다. 수요기업은 데이터바우처 제도를 통해 현금 부담을 최소화한 상태에서 데이터 구매는 물론 가공과 분석까지 연계된 지원을 받을 수 있습니다.
단순 거래가 아닌 ‘데이터 도입 프로젝트’라는 점
이 제도의 중요한 특징은 단순히 데이터를 판매하는 회사가 아니라, 사업 목적에 맞는 데이터 활용을 함께 설계하는 파트너라는 점에 있습니다. 데이터바우처 사업에서는 수요기업의 서비스 구조와 활용 목적을 먼저 정의한 뒤, 이에 적합한 데이터 범위와 가공 수준을 함께 설계합니다. 따라서 데이터바우처는 단순한 데이터 거래가 아니라 기업의 실제 활용을 전제로 한 데이터 도입 프로젝트에 가깝다고 볼 수 있습니다.
2025 데이터 바우처 지원 사업: 신청 방법과 혜택 총정리
데이터는 사고 끝나는 것이 아니라, 쓰여야 의미가 있습니다
많은 기업이 겪는 ‘데이터는 있는데 못 쓰는’ 문제
2014년 IT 조선에서는 ‘이상과 현실 사이’ 빅데이터가 실패하는 4가지 이유라는 기사를 냈습니다. 근 10년이 지난 지금도 그 분석이 여전히 유효하다는 것은 더 안타까운 현실입니다. 많은 기업이 데이터 활용 과정에서 겪는 대표적인 문제는 데이터를 확보했음에도 불구하고 실제로 활용하지 못하는 상황입니다. 데이터 형식이 맞지 않거나 충분한 설명과 맥락이 제공되지 않아 추가 가공 비용이 발생하는 경우도 적지 않습니다. 이로 인해 데이터 도입 자체가 오히려 부담으로 작용하는 사례도 발생합니다.
활용을 전제로 설계되는 데이터바우처 방식
데이터바우처의 핵심 가치는 이러한 문제를 사전에 방지하는 데 있습니다. 처음부터 활용 목적을 기준으로 필요한 데이터 항목을 정의하고, 가공 수준을 결정하며, 실제 사용 시나리오까지 함께 고려하여 프로젝트를 설계합니다. 이 과정은 공급기업과 수요기업이 협업 구조 안에서 단계적으로 진행되며, 데이터가 실제 서비스나 제품에 적용되는 것을 전제로 합니다.
‘이상과 현실 사이’ 빅데이터가 실패하는 4가지 이유
데이터바우처로 활용 가능한 컴포랩스의 데이터는 무엇이 다른가
사람을 기준으로 설계된 휴먼데이터 구조
컴포랩스는 데이터바우처 사업을 통해 3D 체형, 자세, 움직임, 행동 맥락이 결합된 휴먼데이터를 설계 가능한 구조로 제공하는 기업입니다. 컴포랩스의 데이터는 단순한 수치나 원시 스캔 결과가 아니라, 제품 설계, AI 학습, 서비스 적용에 바로 연결될 수 있도록 목적 중심으로 구조화되어 있습니다.
사업 적용을 전제로 한 데이터 범위 설계
특히 데이터바우처 사업을 통해 컴포랩스는 수요기업의 기술 수준과 개발 환경을 고려하여 데이터의 범위와 깊이를 조정합니다. 이를 통해 과도한 데이터 제공이나 불필요한 수집을 지양하고, 실제 사업 적용에 필요한 수준의 데이터를 설계합니다. 이러한 방식으로 컴포랩스는 다양한 산업 분야와 협업하며 데이터가 실제 서비스로 이어지는 프로젝트를 수행해 왔습니다
데이터바우처로 컴포랩스를 선택하고 협업하는 방법
수요기업이 준비해야 할 것은 단 하나
컴포랩스는 2025년에 이어 2026년에도 데이터바우처 기업으로 선정되었습니다. 데이터바우처를 활용한 컴포랩스와의 협업 과정은 복잡하지 않습니다. 수요기업은 자사 서비스나 제품에서 어떤 데이터가 필요한지, 어떤 판단과 설계를 데이터로 지원받고 싶은지를 명확히 정리하면 됩니다.
데이터를 ‘구매’하는 것이 아닌, 함께 설계하는 협업
이를 바탕으로 컴포랩스는 필요한 인체 데이터 항목을 정의하고, 기존 데이터 활용 가능성을 검토한 뒤, 추가 수집이나 가공이 필요한 범위를 설계합니다. 이후 데이터바우처 사업 구조에 맞춰 프로젝트를 연계 실행하며, 수요기업은 데이터 구매자가 아닌 협업 파트너로서 전 과정에 참여하게 됩니다. 데이터가 필요하지만 어디서부터 시작해야 할지 막막한 기업이라면, 데이터바우처를 통한 컴포랩스와의 협업은 가장 현실적인 선택지가 될 수 있습니다.
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데이터바우처를 통해 새로운 도전을 준비하는 기업이라면, 지금이 바로 컴포랩스와 협력할 최적의 타이밍입니다.
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