[태그:] 데이터기반설계
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스마트 밴드 정확도는 왜 손목에서 갈리는가
손목·팔 곡률 데이터가 만드는 웨어러블 설계의 기준 손목이라는 변수: 왜 같은 센서도 정확도가 달라지는가 스마트 밴드와 같은 웨어러블 디바이스의 정확도는 단순히 센서 성능만으로 결정되지 않습니다. 동일한 광학 센서와 알고리즘을 사용하더라도 사용자마다 측정 결과가 달라지는 이유는…
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낙상 위험을 UX로 해결하다: 시니어 스포츠를 위한 데이터 기반 설계 방법론
낙상 위험의 데이터 기반 예측 가능성 고령화가 빠르게 진행되는 사회에서 낙상은 단순한 사고가 아니라 삶의 질을 급격히 저하시키는 주요 위험 요인으로 인식되고 있습니다. 특히 시니어 스포츠와 일상 활동에서 발생하는 낙상은 신체 기능 저하뿐만 아니라 심리적…
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정책 기획을 더 정밀하게 만드는 방법, 3D 페르소나 모델 설계의 실제
정책은 이제 ‘평균’이 아니라 ‘대표’를 설계해야 합니다 기존의 정책 설계는 주로 평균값 중심의 인체 데이터를 기반으로 이루어져 왔습니다. 평균 키, 평균 체중, 평균 행동 패턴과 같은 데이터는 대규모 정책 수립에는 유용했지만, 실제 사용자 경험과의 간극을…
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공공의료 AX 시대, 데이터는 넘치는데 설계는 왜 바뀌지 않는가
공공의료 분야는 지금 분명한 전환점에 서 있습니다. 의료데이터의 표준화, 기관 간 정보 연결, 그리고 AI 기반 분석 환경까지 빠르게 구축되며 “데이터 중심 의료”라는 기반은 이미 마련되었습니다. 환자의 진료기록은 더욱 정교하게 연결되고 있으며, AI는 이를 요약하고…
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AI·디지털트윈 시대, ‘깊이 있는 디자인’은 어떻게 만들어지는가
디자인의 기준은 왜 ‘형태’에서 ‘인간’으로 이동하고 있는가 AI와 디지털트윈 기술이 설계 전반에 본격적으로 도입되면서, 디자인의 기준은 빠르게 변화하고 있습니다. 과거에는 외형을 먼저 완성한 뒤 사용자의 적응을 요구하는 방식이 일반적이었으나, 이제는 사람의 신체와 행동을 먼저 이해한…
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데이터와 AI가 만든 디지털 사용자: 컴포랩스 3D 페르소나의 모든 것
과거의 제품 개발, 왜 실패가 많았을까? 한 번쯤 이런 경험이 있을 겁니다. 새로 산 옷이 기대와 달리 불편하거나, 웨어러블 기기가 손목에 맞지 않아 다시 반품하는 일 말입니다. 사실 이러한 문제는 단순한 개인의 불만에서 그치지 않고,…