[태그:] 디지털휴먼
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왜 미래의 UX는 화면이 아니라 몸에서 시작되는가
미래 UX가 화면이 아니라 사람의 몸에서 시작되는 이유와, AI 인터페이스와 웨어러블 시대에 인체 데이터가 경험 설계의 중심이 되는 흐름을 설명합니다.
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맞춤형 제품의 시대는 끝났다: 이제는 실시간 적응형 제품의 시대
정해진 옵션을 고르는 맞춤형 제품에서 사용자에게 실시간으로 반응하는 적응형 제품으로의 전환과, 이를 위한 휴먼데이터와 디지털트윈의 역할을 정리했습니다.
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디지털휴먼 기반 헬스케어: 3D 형상 데이터의 진화
디지털휴먼 기반 헬스케어에서 3D 형상 데이터가 정적 치수를 넘어 움직임·생체신호와 연결되며 초개인화 헬스케어로 진화하는 흐름을 설명합니다.
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AI는 왜 ‘3D 인체데이터 포맷’에서 성능이 갈리는가
AI 성능이 3D 인체데이터의 양보다 포맷에서 갈리는 이유와, 산업이 활용할 수 있는 AI 친화적 인체데이터 포맷의 조건을 설명합니다.
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운동 데이터의 패러다임 전환: 관절 각도가 아닌 ‘체적 변화’로 분석하는 근력
근력을 관절 각도가 아닌 근육의 체적 변화 데이터로 분석하는 새로운 운동 분석 방식과 그 활용 가능성을 설명합니다.
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메타버스 패션을 바꾸는 3D 인체데이터의 진화: 단면·체적 기반 설계의 새로운 기준
메타버스 패션에서 정확한 인체데이터가 중요한 이유와, 치수가 아닌 단면·체적 데이터로 가상 의상을 설계하는 새로운 기준을 정리했습니다.
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운전자 체형 다양성이 차량 설계를 바꾼다: H-point 기반 저신장·고신장 최적 포지션
H-point를 기준으로 저신장·고신장 운전자의 최적 운전 포지션을 찾는 방법과, 체형 다양성을 반영한 차량 설계 방향을 설명합니다.
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왜 ‘동적 인체데이터’가 모든 산업의 핵심 경쟁력이 되고 있는가
정적 인체데이터의 한계와 동적 인체데이터가 여러 산업의 핵심 경쟁력이 되는 이유, 디지털 설계 환경과 연결하는 방법을 정리했습니다.
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왜 가상피팅은 아직도 부정확할까? 답은 ‘움직일 때 변하는 둘레’에 있다
가상피팅이 여전히 부정확한 이유를 움직일 때 변하는 신체 둘레에서 찾고, 동적 인체데이터로 가상피팅 정확도를 높이는 방법을 설명합니다.
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공공의료 AX 시대, 데이터는 넘치는데 설계는 왜 바뀌지 않는가
공공의료 AX에서 데이터는 많지만 설계가 바뀌지 않는 이유와, 3D 인체데이터와 시뮬레이션으로 데이터 기반 설계로 전환하는 방법을 정리했습니다.
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공공시설 UX의 핵심: 인체데이터 기반으로 모두를 더 빠르고 편하게 만드는 설계
평균 기준으로 설계된 공공시설 UX의 문제와, 팔·손 도달범위 등 인체데이터로 모두가 빠르고 편하게 쓰는 공공시설을 설계하는 방법을 설명합니다.
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표준 치수로는 부족하다: 도면에는 없던 인체 도달범위·보행데이터로 재정의하는 난간·손잡이 설계
표준 치수만으로 부족한 난간·손잡이 설계를 인체 도달범위와 보행 데이터로 다시 정의해 보행 안전을 높이는 방법을 설명합니다.