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디지털 휴먼은 왜 이제 움직임 데이터를 원하게 되었는가
정적인 인체 데이터의 한계와 디지털 휴먼의 변화 초기의 디지털 휴먼 기술은 대부분 정적인 3D 인체 형상 데이터를 중심으로 발전해왔습니다. 사람의 키, 팔 길이, 어깨 너비, 얼굴 형상과 같은 정적 치수는 제품 설계와 시뮬레이션의 기초 데이터로…
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AI는 이제 사람을 보기 시작했다: 휴먼데이터 기반 Physical AI의 시대
AI는 왜 인간을 이해하려고 하는가 AI 산업의 중심이 빠르게 변화하고 있습니다. 한때 AI의 핵심 경쟁력은 텍스트 생성, 이미지 생성, 언어 이해 능력에 집중되어 있었습니다. 그러나 이제 글로벌 기술 기업들은 그 다음 단계로 이동하고 있습니다. 바로…
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촬영 장비를 넘어선다: 휴먼데이터 기반 웨어러블 비전 시스템
웨어러블 카메라의 진화와 휴먼데이터 시대 웨어러블 카메라는 더 이상 단순히 영상을 기록하는 장비에 머물지 않고 있습니다. 과거의 바디캠이나 액션캠이 ‘보는 것’ 자체에 집중했다면, 최근의 웨어러블 비전 시스템은 사용자의 움직임과 시선, 자세, 행동 패턴까지 함께 이해하는…
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HMD 피팅을 위한 얼굴형·두상·귀 3D 데이터의 중요성
HMD 착용 경험을 좌우하는 ‘보이지 않는 변수’ 최근 XR 산업의 급격한 성장과 함께 HMD(Head-Mounted Display)는 게임, 교육, 산업, 의료 등 다양한 영역에서 핵심 인터페이스로 자리잡고 있습니다. 그러나 여전히 많은 사용자들이 공통적으로 경험하는 문제는 착용감입니다. 장시간…
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휴먼데이터로 설계하는 몰입형 XR: 시선·목·상체 움직임 분석
가상과 현실이 자연스럽게 이어지는 몰입형 XR(Extended Reality) 환경에서 사용자의 경험을 좌우하는 핵심 요소는 더 이상 그래픽 해상도만이 아닙니다. 시선의 이동, 목의 회전, 상체의 미세한 기울기처럼 인간의 자연스러운 움직임이 얼마나 정확히 반영되는지가 XR 경험의 완성도를 결정합니다.…