데이터와 AI가 만든 디지털 사용자: 컴포랩스 3D 페르소나의 모든 것

과거의 제품 개발, 왜 실패가 많았을까?

한 번쯤 이런 경험이 있을 겁니다. 새로 산 옷이 기대와 달리 불편하거나, 웨어러블 기기가 손목에 맞지 않아 다시 반품하는 일 말입니다. 사실 이러한 문제는 단순한 개인의 불만에서 그치지 않고, 제조 기업에 막대한 손실을 안겨 왔습니다.

전통적인 제품 개발 과정에서는 보통 이렇게 진행됐습니다.
시제품을 제작하고, 특정 표본집단을 대상으로 착용 테스트를 거칩니다. 피드백을 수집하고 다시 수정한 후 또 샘플링을 반복합니다. 심지어 시장에 출시한 이후에도 소비자의 반응이 좋지 않아, 대량의 재고가 폐기되는 일도 흔했습니다.

이 과정은 왜 비효율적일까요?
그 이유는 명확합니다. 제품은 평균적인 신체 치수를 기준으로 설계되지만, 실제 사람의 몸은 평균으로 설명할 수 없기 때문입니다. 체형은 나이, 성별, 인종, 생활 습관에 따라 다양하게 변합니다. 따라서 기존 방식으로는 개별 고객의 요구를 만족시키기 어려웠습니다.

이제 질문을 바꿔 봅니다. “사람의 몸을 데이터로 정밀하게 이해하고, 그 데이터를 바탕으로 설계한다면?”
그 답이 바로, 3D 페르소나입니다.

3D 페르소나는 단순한 3D 캐릭터나 형상이 아닙니다. 실제 사람의 수만건의 데이터를 기반으로 만들어진, 설계 가능한 디지털 사용자(Digital User)입니다. 즉, 고객을 직접 불러다 착용 테스트를 하지 않아도, 디지털 공간에서 동일한 경험을 대신할 수 있는 ‘가상의 사용자’가 존재하는 셈이죠. 이 디지털 사용자는 특정 연령, 성별, 체형을 대표할 수도 있고, 개별 기업 고객군에 맞춰 맞춤형으로 생성될 수도 있습니다. 따라서 제품 개발자는 마치 실제 사람이 제품을 착용하고 사용하는 것처럼, 디지털 사용자와의 상호작용을 통해 착용감과 사용성을 미리 확인할 수 있습니다.

3D 페르소나, 단순한 가상의 인물이 아니다

많은 사람들이 ‘페르소나’라는 단어를 들으면 게임 캐릭터나 가상의 인물을 떠올립니다. 하지만 3D 페르소나는 완전히 다른 개념입니다. 3D 페르소나는 실제 사람의 신체 데이터를 기반으로, AI가 생성한 정밀 디지털 모델입니다. 다시 말해, 현실에 존재하는 다양한 체형을 가상 공간에서 그대로 구현한 ‘디지털 사용자’입니다.

이 모델은 단순히 보여주기 위한 것이 아닙니다. 제품 설계 단계에서 착용감과 사용성을 미리 검증할 수 있는 핵심 도구입니다. 기업에게는 ‘대표 고객’이자 ‘디지털 사용자’이면서 구매자는 ‘가상의 나이지만 정말나와 똑같은 digital twin같은 존재’이죠. 과거처럼 수많은 시제품을 만들고 사람들에게 입혀볼 필요가 없습니다. 대신, 디지털 환경에서 바로 테스트할 수 있죠.

컴포랩스의 사이즈랩 만든 3D 페르소나는 어떻게 탄생하나

컴포랩스의 사이즈랩(SIZE LAB)은 이러한 디지털 사용자 개념을 실질적인 설계 프로세스로 끌어온 플랫폼입니다. 사이즈랩은 10만 건 이상의 인체 데이터를 분석해, 제품군별로 꼭 필요한 치수 체계를 정립하여 정밀 3D 인체 데이터를 확보하고 있습니다. 이 데이터는 고도의 기술을 통해 수집되고, 정제되고, 활용됩니다.

① 실제 사람의 데이터를 수집하는 과정

3D 페르소나의 시작은 실제 인체 데이터 수집입니다. 컴포랩스는 단순히 데이터를 모으는 데 그치지 않습니다. 3D 및 4D 스캐닝, 모션 캡처, 딥러닝 기반 2D→3D 변환 기술 등 최첨단 방식을 활용해 현실과 가까운 인체 데이터를 확보합니다.

정적 데이터: 고정된 자세에서 전신을 스캔하여 신장, 어깨너비, 허리둘레 등 대표 치수를 측정합니다.
동적 데이터: 움직임을 반영한 4D 스캔을 통해 걷기, 앉기, 팔 올리기 같은 동작을 기록하고, 관절의 가동 범위를 분석합니다.
목적형 데이터: 특정 제품 설계를 위해 귀, 얼굴, 손, 발 등 개별 부위에 특화된 데이터를 수집합니다. 이어폰이나 마스크, 장갑처럼 착용 부위가 중요한 제품은 이 목적형 데이터가 핵심이 됩니다.

이처럼 다각도로 수집된 데이터는 곧바로 디지털 사용자, 즉 3D 페르소나를 만드는 토대가 됩니다. 단순한 형상이 아니라 실제 사람의 체형과 움직임을 반영한 모델이기 때문에, 현실에서 제품을 착용했을 때의 느낌과 매우 가까운 시뮬레이션이 가능해집니다.

특히 주목할 점은, 이러한 과정이 모두 인간공학(인체공학) 분야의 박사와 전문 연구진에 의해 수행된다는 사실입니다. 전문가는 단순히 데이터를 정리하는 것이 아니라, 설계 목적에 따라 어떤 치수가 중요한지, 어떤 기준을 세워야 하는지를 해석합니다. 다시 말해, 같은 데이터라도 전문가의 손을 거치면 특정 산업군과 제품군에 최적화된 ‘살아있는 디지털 사용자’로 재탄생하는 것이죠.

컴포랩스의 사이즈랩은 바로 이 과정을 통해 고객사의 필요와 목적에 따라 정밀하고도 다양한 디지털 사용자를 구현합니다. 이는 곧 “우리 고객이 실제로 누구인지”를 가장 과학적으로 보여주는 창이자, 제품 설계의 출발점이 됩니다.

② 데이터 정제와 고품질 데이터로 가공, 국제 표준에 맞춘 품질 관리

원본 데이터는 그대로는 쓸 수 없습니다. 정제·가공 과정이 필요합니다.노이즈를 제거하고, 좌표를 맞추고, 기준점을 설정하는 정제 작업이 필요합니다. 컴포랩스는 이때 국내 KS A 5555와 국제 ISO 17097:2024 표준을 준수합니다. 이 표준들은 컴포랩스 이원섭 대표가 직접 제정에 참여한 것으로, 컴포랩스는 3D 데이터의 국제 표준을 선도하고 있습니다.

스캔 시 생긴 결손·잡음 보정 (메쉬 복원, 평활화)
눈·어깨·골반 등 기준 좌표를 설정하고 포즈 차이 보정
체형별 자동 분류 및 제품군별 치수 라벨링
정점 대응/템플릿 피팅을 통한 통계형상모델(SSM) 생성 가능
치수 자동 추출 후 표준 인체계측과 교차 검증 (㎜ 단위 오차 관리)
장비 간 보정으로 일관성 확보
OBJ/FBX/STEP 등 CAD/CAE 호환 형식으로 패키징

이 결과 설계 현장에서 정합성·정확성·표준화가 끝난 데이터로 바로 시뮬레이션과 평가가 가능합니다.

③ AI가 만든 디지털 사용자, 3D 페르소나 생성

정제된 고품질 인체 데이터는 그대로 저장되는 데 그치지 않습니다. AI 알고리즘과 통계형상모델(Statistical Shape Model, SSM), 그리고 딥러닝 기반의 데이터 생성 기법을 통해 실제 사람을 대신할 수 있는 디지털 사용자, 즉 3D 페르소나로 만들어집니다.

3D 페르소나는 크게 세 가지 방식으로 생성됩니다.

집단 평균형 페르소나
- 특정 연령, 성별, 지역을 대표하는 평균 체형 모델입니다.
- 예: “20대 한국 여성 평균 체형” → 키, 허리둘레, 어깨폭, 앉은 키 등 주요 치수를 통계적으로 평균화해 만든 모델.
- 기업은 이 평균형 페르소나를 활용해 가장 많은 고객군에게 무난히 맞는 사이즈 체계를 설계할 수 있습니다.
맞춤형 페르소나
- 개별 브랜드 고객 데이터를 기반으로 맞춤 생성되는 모델입니다.
- 예: 특정 스포츠웨어 브랜드 고객의 구매 이력, 지역별 체형 분포를 반영해, “자사 고객에게 최적화된” 체형 모델 생성.
- 이를 통해 기업은 자사만의 독점적 사이즈 전략을 수립할 수 있으며, 이는 경쟁사와 차별화된 사용자 경험을 제공합니다.
동작 가능형 페르소나 (Dynamic Persona)
- 단순히 ‘정적인 인체 형상’이 아니라, 관절 가동 범위와 실제 움직임 데이터(4D 스캔, 모션 캡처 기반)까지 반영된 모델입니다.
- 예: 의자 설계 시 앉았다 일어날 때 무릎 각도 변화, 헤드폰 착용 후 고개를 돌릴 때 귀와 프레임 간 간섭 여부를 시뮬레이션 가능.
- 이를 활용하면 정적 치수 적합성뿐 아니라 동작 중 착용감·편안함까지 사전 검증할 수 있습니다.

이러한 3D 페르소나는 단순히 “3D 캐릭터”가 아니라, 실제 사용자를 대신하는 디지털 사용자(Digital User)입니다. 기업은 이 디지털 사용자와 제품을 가상 공간에서 상호작용시켜, 마치 고객이 직접 착용·사용하는 것과 동일한 평가를 진행할 수 있습니다.

결국, 3D 페르소나는 “사용자를 직접 부르지 않고도, 사용자와 함께 설계하는 것과 같은 환경”을 만들어 줍니다. 이는 과거 샘플 제작 → 착용 테스트 → 수정의 반복 과정을 획기적으로 줄이고, 처음 설계 단계에서부터 맞춤형 착용감과 사용성을 확보할 수 있게 합니다.

시뮬레이션으로 착용감을 예측하는 시대

과거에는 옷을 직접 입혀보거나 기기를 착용시켜야 피드백을 얻을 수 있었지만, 이는 비용과 시간이 많이 들고 반복 수정이 불가피했습니다. 이제는 컴포랩스 SIZE LAB을 통해 설계 초기부터 가상 착용 시뮬레이션이 가능합니다.

컴포랩스의 SIZE LAB 플랫폼을 활용하면,

접촉 면적 분석: 의자·마스크·신발 등 제품과 인체가 닿는 구간을 면적 단위로 계산해, 압박·틈 발생 구간을 조기 발견
압박도 평가: 착용 부위별 압력을 히트맵으로 시각화, 불편 요소를 정량적 데이터로 확인
소재 반응 시뮬레이션: 직물·실리콘 등 소재 특성(탄성·마찰 등)을 반영해 착용감 차이를 예측
동작 기반 분석: 걷기·앉기·팔 들기 등 움직임 상황에서 착용감 변화를 확인

이 기술 덕분에 기업은 프로토타입 제작 비용을 크게 줄이고, 반품률을 낮추며, 제품 출시 속도를 앞당길 수 있습니다.

이 혁신이 가져올 변화는 무엇일까?

과거에는 잘못된 설계가 시장에 출시된 후에야 드러났습니다. 그 결과는 어떠했을까요?

불편한 제품으로 인한 → 낮은 고객 만족도
높은 반품률으로 인한 → 브랜드 신뢰도 하락
재고 폐기로 인한 → 막대한 비용 손실

과거에는 잘못된 설계가 시장에 출시된 후에야 문제점이 드러나곤 했습니다. 결과는 참혹했습니다. 소비자에게는 불편한 제품이 전달되었고, 이는 곧 고객 만족도 하락으로 이어졌습니다. 브랜드는 반품률이 급격히 높아지면서 신뢰를 잃었고, 대량의 재고는 결국 폐기되어 막대한 비용 손실을 초래했습니다.

하지만 이제 상황은 완전히 달라졌습니다. 3D 페르소나는 제품 개발 단계에서 이러한 위험을 사전에 감지하고 해결할 수 있도록 돕습니다. 이는 단순히 효율성을 높이는 차원을 넘어, 진정한 의미에서 사용자 맞춤형 제품 시대를 가능하게 하는 핵심 전략입니다.

데이터로 사람을 이해하는 기술, 그 중심에 컴포랩스

3D 페르소나는 단순한 디지털 캐릭터가 아닙니다. 사람을 데이터로 이해하고, 그 데이터를 설계에 반영하는 혁신 기술입니다.

컴포랩스는 10만 건 이상의 인체 데이터를 바탕으로, AI와 시뮬레이션 기술을 결합해 제품 설계의 새로운 표준을 만들고 있습니다. 이제 착용감은 추측이 아닌 데이터 기반의 과학이 되었고, 고객 경험은 그 어느 때보다 정밀하게 예측할 수 있습니다.이제 착용감은 단순한 추측이나 경험에 의존하지 않고, 데이터 기반의 과학으로 평가할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 출시 전부터 고객 경험을 정밀하게 예측하고, 제품의 완성도를 높일 수 있습니다.제품 설계의 미래는 이미 시작되었습니다. 그리고 그 중심에는, 컴포랩스의 SIZE LAB과 3D 페르소나 기술이 있습니다.

지금 바로 컴포랩스와 함께, 데이터 기반 착용감 혁신과 사용자 맞춤형 제품 설계의 새로운 시대를 경험해 보세요.