공공 데이터 포털이 제공해야 할 3D 인체 데이터 패키지 구성

공공 3D 인체데이터의 역할이 확장되는 시대

 산업 전반에서 사용자 중심 설계가 급격히 강화되면서 공공 데이터 포털이 제공해야 하는 인체데이터의 범위도 크게 확장되고 있습니다. 기존의 정적 치수표만으로 충분했던 시대는 이미 지나갔으며, 제품과 서비스가 개인의 체형·자세·움직임에 맞춰 설계되어야 하는 환경에서는 정밀 3D 형상과 동적 움직임 정보까지 포함된 데이터가 필수적입니다. 제조·의류·스포츠·의료·로봇·XR 등 다양한 산업군은 곡률·단면·체적·비대칭·무게중심처럼 보다 복잡한 파라미터를 활용하고 있으며, 이는 공공 데이터가 산업의 혁신 경쟁력을 좌우하는 핵심 기반이 되어야 함을 보여줍니다.

 특히 산업의 발전 속도가 빨라지면서 기업은 데이터를 단순 참고용이 아니라 설계 과정에서 바로 사용할 수 있을 만큼 정교하고 일관된 형태로 요구하고 있습니다. 공공 데이터 포털이 이러한 요구를 충족하려면 정적 데이터 중심 구조를 넘어, 산업별 활용 목적을 고려한 정합도·해석 가능성·고해상도 파라미터 구조의 데이터 패키지로 재편될 필요가 있습니다. 이는 단순 데이터 개방에서 벗어나 공공 데이터가 국가 산업 경쟁력의 중요한 인프라로 작동하도록 만드는 필수적 변화입니다.

산업별 요구를 반영한 패키지 구조의 필요성

 산업군별 수요 분석 결과는 각 산업이 필요로 하는 데이터의 결이 전혀 다르다는 점을 명확히 보여줍니다. 패션 분야는 실루엣, 곡률, 체적 정보를 요구하지만, 모빌리티 산업은 착좌자세 기반의 H-point, 시야각, 도달범위가 중요하고, 의료·재활 분야는 노화·질환에 따라 달라지는 관절 가동범위와 시계열 체형 변화가 핵심입니다. 로봇·기계 산업은 인간-로봇 인터페이스 설계를 위해 세그먼트 길이, 관절 위치, 접촉면 형상 같은 정밀 근골격 파라미터를 요구합니다. 이처럼 산업적 맥락이 다른 만큼 단일 데이터 구조로는 산업계의 실질적인 활용을 지원하기 어렵습니다.

 따라서 공공 데이터 포털은 전체 산업에서 활용 가능한 범용 정보로 구성된 기본 패키지와 산업별 특수 목적을 충족시키는 확장 패키지를 이원적으로 제공하는 방식으로 구조화되어야 합니다. 기본 패키지는 전신 3D 형상·부위별 치수·단면·곡률 같은 공통 요소를 제공하고, 확장 패키지는 각 산업의 실제 설계 과정에 꼭 필요한 데이터를 집중적으로 제공합니다. 이러한 패키징 전략을 도입하면 산업은 데이터를 즉시 활용할 수 있고, 공공 데이터는 산업 경쟁력을 실질적으로 높이는 고가치 자원이 됩니다.

정밀 파라메트릭 데이터의 제공이 가져오는 설계 혁신

 현대의 산업 설계에서는 단순한 치수나 외곽 형상만으로는 실제 사용 환경을 정확히 예측하기 어렵습니다. 산업계는 곡률·단면·체적·비대칭·무게중심(CoM)처럼 정교한 파라미터를 사용하며, 이러한 데이터는 제품이 인체와 어떻게 접촉하고 반응하는지를 고정밀로 분석하게 해줍니다. 패션에서는 자동 패턴 생성과 핏 보정이 가능해지고, 모빌리티에서는 운전자 자세와 시야·조작성·충돌 가능성 분석이 훨씬 정밀해지며, 의료 분야에서는 관절 움직임과 체형 변화를 반영한 보조기기·착용형 기기 설계가 가능해집니다.

 로봇 산업에서도 외골격 로봇이나 협동 로봇이 사람의 동작을 얼마나 정확하게 모사할 수 있는지가 성능을 좌우하기 때문에, 고품질 파라메트릭 데이터는 필수적입니다. 공공 데이터 포털이 이러한 정밀 파라미터를 포함한 데이터를 제공한다면 산업 설계의 정확도·속도·안정성은 크게 향상됩니다. 이는 단순한 데이터 제공 수준을 넘어, 산업의 설계 프로세스 자체를 혁신시키는 기반이 되며, 공공 데이터가 국가적 기술 경쟁력을 형성하는 데 직접적인 기여를 하게 됩니다.

동작·도달범위·착용·압박을 포함한 4D 기반 데이터의 확대

 정적 인체데이터만으로는 실제 환경에서 벌어지는 인간의 움직임을 제대로 반영할 수 없습니다. 산업계는 인간의 행동과 동작이 설계에 미치는 영향을 분석하기 위해 4D 기반 동적 데이터를 강하게 요구하고 있습니다. 패션·스포츠에서는 걷기·뛰기·앉기 등 동작 중 신체 부위의 변형률과 둘레 변화가 핵심이며, 자동차·로봇 분야에서는 도달범위, 회전, 작업 반경과 같은 동적 요소가 사용성을 결정합니다. 의료·재활 분야에서는 보행 패턴, 균형, 무게중심 이동 같은 시간 기반 데이터가 환자의 기능 평가와 기기 설계에 직접 활용됩니다.

 공공·건축 분야에서도 계단, 문, 손잡이와 상호작용하는 과정의 접근성·안전성 데이터가 필요하며, 이는 모두 동적 요소가 반영되어야만 정확한 분석이 가능합니다. 따라서 공공 데이터 포털은 앞으로 정적 3D 중심의 방식에서 벗어나 인간 행동 전체를 반영한 동적 인체데이터를 포함하는 방향으로 발전해야 합니다. 이러한 데이터가 확보되면 산업은 시뮬레이션 기반 설계 정확도를 대폭 높일 수 있으며, 제품 출시 전 단계에서 사용자 경험을 보다 사실적으로 예측하는 것도 가능해집니다.

차세대 공공 포털이 갖추어야 할 서비스와 구조

 산업계가 공공 데이터를 사용하면서 가장 크게 어려움을 겪는 부분은 데이터를 “찾기 어렵고”, “가공하지 않으면 활용할 수 없다”는 점입니다. 따라서 차세대 공공 포털은 단순한 다운로드 모음을 넘어 검색–전처리–가공–포맷 변환–활용 지원까지 포함한 지능형 데이터 플랫폼이 되어야 합니다. 산업별 목적 기반 검색 기능, 전처리 자동화(노이즈 제거·메쉬 정렬·구멍 보정 등), 다양한 포맷(GLB·FBX·OBJ·STP 등) 지원, 대표 페르소나 모델 제공은 모두 활용 장벽을 획기적으로 낮추는 핵심 요소입니다.

 또한 활용 사례 DB, 사용자 목적 기반 추천 기능, 데이터 세트 조합 서비스 등을 제공한다면 산업계는 데이터를 더욱 직관적으로 활용할 수 있습니다. 이는 공공 데이터 포털을 “자료 저장소”가 아닌, 산업 혁신을 지원하는 설계 지원 플랫폼으로 진화시키는 변화이며, 장기적으로는 국가 설계 역량·데이터 경쟁력·신산업 성장 속도를 모두 높이는 결과로 이어집니다.

컴포랩스가 제안하는 공공 3D 인체데이터의 미래

 컴포랩스는 다양한 산업군에서 3D 인체데이터·디지털트윈·동작 분석·정밀 파라미터 모델링을 수행하며 산업이 실제로 어떤 데이터를 필요로 하는지 가장 깊이 있게 이해해온 기업입니다. 이러한 경험은 공공 데이터 패키지가 어떤 구조를 가져야 실제 산업에서 즉시 활용될 수 있는지, 어떤 데이터가 산업별로 필수인지, 어떤 포맷과 정제 수준이 효율적인지를 정확히 제안할 수 있는 기반이 됩니다.

 특히 산업별 대표 페르소나 모델 구축, 동작 기반 4D 분석, 체형 변화 모델링 등 고난도의 인체데이터 기술력을 보유한 컴포랩스는 공공 데이터 포털의 고도화 과정에서도 핵심적 역할을 수행할 수 있습니다. 앞으로 컴포랩스는 공공 데이터 생태계가 산업 혁신의 중심 인프라로 자리 잡을 수 있도록 데이터 표준화, 파라미터 모델 개발, 산업 맞춤형 컨설팅을 적극 지원할 것입니다. 이는 공공 데이터의 가치가 산업 현장 혁신으로 연결되는 데 매우 중요한 역할을 하며, 컴포랩스는 그 변화의 최적 파트너로 자리할 것입니다.