스포츠 레깅스·압박의류 설계, ‘확장률·둘레 변화량 데이터’가 성능을 바꾼다

스포츠 레깅스 설계는 ‘정적인 치수’에서 출발할 수 없습니다

스포츠 레깅스와 압박의류는 일상복과 달리, 움직임을 전제로 설계되는 착용형 제품입니다. 러닝, 스쿼트, 런지와 같은 운동 동작에서 인체는 지속적으로 늘어나고 수축하며, 이 과정에서 허벅지·엉덩이·무릎·골반 부위의 형상과 둘레는 순간적으로 크게 변화합니다. 그럼에도 불구하고 많은 제품이 여전히 서 있는 자세에서 측정한 정적 치수를 기준으로 설계되고 있습니다.

이러한 접근은 착용 시 불편, 말림 현상, 과도한 압박 등으로 이어질 수 있습니다. 특히 운동 중 반복되는 동작에서는 작은 설계 오차가 누적되어 착용 안정성과 퍼포먼스 저하로 연결됩니다. 스포츠 레깅스 설계의 출발점은 더 이상 ‘가만히 서 있는 몸’이 아니라, 움직이는 인체 그 자체가 되어야 합니다.

확장률·둘레 변화량 데이터는 움직임을 수치로 설명합니다

확장률·둘레 변화량 데이터는 인체가 동작 중 얼마나, 어떤 방향으로 변화하는지를 정량적으로 기록한 인체 데이터입니다. 예를 들어 스쿼트 동작 시 허벅지 둘레가 얼마나 증가하는지, 런지 시 엉덩이와 골반 부위의 체표가 어느 영역에서 가장 크게 확장되는지를 수치로 확인할 수 있습니다. 이는 단순한 치수 정보와는 전혀 다른 성격의 데이터입니다.

이 데이터의 핵심은 개인별 차이를 드러낸다는 점입니다. 같은 사이즈의 착용자라 하더라도 근육 사용 패턴, 체형, 관절 가동 범위에 따라 확장률은 크게 달라집니다. 확장률·둘레 변화량 데이터는 이러한 차이를 설계 단계에서 고려할 수 있게 하며, 압박의류를 ‘평균적인 몸’이 아닌 ‘실제 움직이는 사람’에 맞게 설계할 수 있는 근거를 제공합니다.

압박의류의 핵심은 강도가 아니라 ‘반응성’입니다

압박의류는 흔히 압박이 강할수록 기능성이 높다고 인식되곤 합니다. 그러나 실제로 중요한 것은 압박의 절대적인 강도가 아니라, 동작에 따라 압박이 어떻게 변화하고 유지되는지입니다. 인체가 확장될 때 압박이 지나치게 증가하면 움직임을 방해하고, 반대로 압박이 풀리면 지지 기능을 상실하게 됩니다.

확장률·둘레 변화량 데이터를 기반으로 한 설계는 이러한 문제를 구조적으로 해결합니다. 동작 구간별 인체 변화량을 고려해 압박 존을 설계하면, 인체가 늘어나는 순간에도 필요한 지지력을 유지하면서 불필요한 압박은 줄일 수 있습니다. 이는 착용감 개선을 넘어, 운동 퍼포먼스와 안정성을 동시에 확보하는 설계 전략으로 이어집니다.

확장률 데이터는 패턴과 소재 설계 방식을 바꿉니다

확장률·둘레 변화량 데이터가 설계에 반영되면, 레깅스 패턴 설계의 기준 자체가 달라집니다. 기존처럼 정적 치수에 일정 비율의 여유를 더하는 방식이 아니라, 동작 중 최대 확장이 발생하는 구간을 기준으로 패턴을 설계하게 됩니다. 이는 특정 동작에서 발생하는 당김이나 말림을 구조적으로 예방할 수 있게 합니다.

소재 선택 역시 달라집니다. 단순히 신축성이 좋은 원단이 아니라, 어떤 방향으로 얼마나 늘어나고, 얼마나 안정적으로 회복되는지가 중요한 설계 요소가 됩니다. 결과적으로 확장률 데이터는 패턴, 소재, 압박 설계를 하나의 흐름으로 연결하며, 스포츠 레깅스를 감각적인 제품이 아닌 데이터 기반 설계 제품으로 전환시키는 역할을 합니다.

컴포랩스는 ‘움직임을 기준으로 한 설계 데이터’를 제공합니다

컴포랩스는 정적인 인체 치수를 넘어, 동작 중 인체의 확장률과 둘레 변화량을 설계 언어로 변환하는 인체 데이터를 제공합니다. 3D·4D 인체 스캔과 동작 분석을 기반으로, 스포츠 레깅스와 압박의류 설계에 즉시 활용 가능한 형태로 데이터를 가공·제공합니다.

컴포랩스의 인체 데이터는 단순한 참고 자료가 아니라, 패턴 설계, 소재 선택, 압박 존 설정까지 이어지는 설계 의사결정의 기준 데이터입니다. 이를 통해 기업은 경험과 감각에 의존하던 스포츠웨어 개발 방식에서 벗어나, 움직임을 이해하고 예측하는 데이터 기반 설계로 나아갈 수 있습니다.