[태그:] 인체공학
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5·50·95백분위 인체모델, 다양한 사용자에게 맞는 설계에 충분할까
사람과 직접 상호작용하는 제품을 설계할 때, 작은 사람·중간 크기의 사람·큰 사람을 대표하는 인체모델로 사용자 차이를 검토하는 경우가 있습니다. 이러한 접근은 주요 치수의 범위와 설계의 기본 조건을 파악하는 데 유용합니다.
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제품설계용 인체데이터는 어떻게 선택해야 하는가
제품설계용 인체데이터는 어떤 설계 결정을 뒷받침해야 하는가를 기준으로 선택해야 합니다. 손목형 웨어러블의 밴드 조절 범위를 정하는 일과 센서 하우징의 접촉면을 설계하는 일은 서로 다른 정보를 요구합니다.
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3D 인체데이터와 전통적인 인체치수 데이터는 무엇이 다른가
신발 길이는 맞는데 발등이 눌리고, 손목둘레에 맞춘 웨어러블 기기가 특정 부위에서 들뜨는 이유는 무엇일까요. 제품과 몸이 만나는 지점에서는 길이와 둘레뿐 아니라 단면, 곡률, 돌출 부위와 상대적인 위치가 함께 작용합니다.
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제품-인체 적합성(Product-Human Fit)이란 무엇인가: 제품과 사람의 관계를 검증하는 설계 기준
제품을 설계할 때 우리는 흔히 “사용자에게 잘 맞는가”라고 질문합니다. 하지만 여기에서 말하는 ‘맞는다’는 것은 단순히 제품의 크기가 사람의 신체치수 범위 안에 들어간다는 의미가 아닙니다.
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AI는 인간의 몸을 어떻게 이해하는가: 3D Human Body Data와 Digital Human
AI가 제품과 서비스를 설계하는 영역까지 들어오면서 ‘인간을 이해한다’는 말의 의미도 달라지고 있습니다.
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로봇은 왜 인간 관절 데이터를 배우기 시작했는가
과거 산업용 로봇은 정해진 위치에서 반복적인 작업을 수행하는 것이 핵심이었습니다. 그러나 최근 로봇 산업은 완전히 다른 방향으로 진화하고 있습니다.
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AI는 이제 사람을 보기 시작했다: 휴먼데이터 기반 Physical AI의 시대
AI 산업의 중심이 빠르게 변화하고 있습니다. 한때 AI의 핵심 경쟁력은 텍스트 생성, 이미지 생성, 언어 이해 능력에 집중되어 있었습니다. 그러나 이제 글로벌 기술 기업들은 그 다음 단계로 이동하고 있습니다.
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척추 후만·측만 데이터가 만드는 맞춤형 자세교정 기기의 미래
현대인의 신체 문제는 단순한 ‘자세 불량’을 넘어 디지털 환경과 장시간 좌식 생활, 스마트기기 사용 습관, 운동 부족이 복합적으로 만든 구조적 변화로 진화하고 있습니다.
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연령·시즌별 핏 트렌드 분석: 체형 시계열 데이터가 바꾸는 제품 설계
패션과 제품 설계에서 오랫동안 기준이 되어온 것은 ‘평균 체형’이었습니다. 특정 연령대의 평균 치수, 대표 사이즈, 표준 인체 모델을 기반으로 제품을 설계하고 생산하는 방식은 대량생산 시대에는 매우 효율적인 접근이었습니다.