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자동차 시트 설계는 왜 앉은 사람의 3D 인체데이터가 필요한가
이동 경험을 결정하는 자동차 시트의 변화 자동차 시트는 더 이상 차체 안에 설치되는 단순한 좌석 부품이 아닙니다. 운전자는 짧은 출퇴근부터 장거리 주행까지 오랜 시간 시트와 직접 접촉하며, 시트의 형상과 지지 구조는 착좌 자세, 피로도, 조작성,…
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아이디어에서 의사결정까지: AI가 제품개발의 전 과정을 연결하는 방법
더 빨리 만드는 기업보다 더 빨리 판단하는 기업 제품개발에서 가장 비싼 것은 설계 시간이 아니라 잘못된 아이디어에 계속 비용을 투입하는 것일 수 있습니다. 처음에는 가능성이 있어 보였던 콘셉트가 여러 차례의 디자인 수정과 3D 설계, 시제품…
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AI는 디자인을 생성한다, 최고의 제품은 검증으로 선택한다
생성 능력 이후에 등장한 선택의 문제 생성형 AI는 제품개발의 초기 단계를 빠르게 바꾸고 있습니다. 과거에는 하나의 디자인 콘셉트를 만들고 이를 3D 형상으로 구체화하기까지 상당한 시간과 전문 인력이 필요했지만, 이제는 하나의 아이디어에서 서로 다른 형태와 구조의…
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인간을 이해하는 제품개발 AI: 디자인 생성에서 Physical Intelligence로
생성 속도 이후 달라지는 제품개발 AI의 경쟁력 생성형 AI는 제품개발의 출발점을 빠르게 바꾸고 있습니다. 자연어로 제품의 콘셉트를 설명하고, 스케치를 시각화하며, 여러 디자인 대안을 생성하고 초기 3D 형상까지 만드는 과정이 이전보다 훨씬 짧아졌습니다. 제품개발팀이 탐색할 수…
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Human-in-the-Loop 제품개발: AI 설계를 3D Persona와 인체데이터로 검증하는 방법
생성형 AI 이후, 제품개발의 병목이 생성에서 검증으로 이동하는 변화 생성형 AI는 제품개발의 초기 단계를 빠르게 바꾸고 있습니다. 텍스트와 스케치에서 다양한 콘셉트를 만들고, 디자인 대안을 비교하며, 이미지에서 3D 형상으로 발전시키는 과정까지 AI의 역할이 확대되면서 제품팀이 탐색할…
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AI 에이전트는 어떻게 디지털휴먼으로 제품을 검증하는가: 3D 페르소나 기반 제품개발의 새로운 워크플로우
생성 중심에서 판단 중심으로 이동하는 제품개발 AI 생성형 AI의 확산은 제품개발의 초기 단계를 빠르게 바꾸고 있습니다. 자연어와 스케치만으로 다양한 디자인 콘셉트를 생성하고, 짧은 시간 안에 여러 형태와 구성을 탐색하며, 일부 과정에서는 3D 형상까지 만들어낼 수…
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AI가 만든 제품을 어떻게 검증할 것인가: 3D 페르소나 기반 Human Fit 분석
생성 속도 이후의 경쟁력, 사용자 검증 생성형 AI는 제품개발의 출발점을 빠르게 바꾸고 있습니다. 자연어로 제품의 용도와 형태를 설명하면 여러 디자인 콘셉트를 생성하고, 스케치를 시각화하거나 3D 형상으로 전환하는 과정까지 이전보다 훨씬 짧은 시간 안에 수행할 수…
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AI는 인간의 몸을 어떻게 이해하는가: 3D Human Body Data와 Digital Human
정적 인체정보에서 계산 가능한 인간 모델로 AI가 제품과 서비스를 설계하는 영역까지 들어오면서 ‘인간을 이해한다’는 말의 의미도 달라지고 있습니다. 과거의 시스템이 연령, 성별, 키, 몸무게, 가슴둘레와 같은 몇 개의 속성으로 사용자를 분류했다면, 앞으로의 AI는 사람이 실제로…
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제품개발 AI의 다음 단계: 디지털휴먼으로 검증하는 Product-Human Fit
생성 중심 제품개발에서 검증 중심 제품개발로의 전환 생성형 AI는 제품개발의 출발점을 빠르게 바꾸고 있습니다. 자연어로 제품의 용도와 형태를 설명하면 여러 디자인 콘셉트를 만들 수 있고, 스케치에서 제품 이미지를 생성하거나 초기 3D 형상을 구현하는 과정도 점차…
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컴포랩스, 프로디지인베스트먼트로부터 시드 투자 유치
AI 기반 제품개발 솔루션 기업 컴포랩스(대표 이원섭)가 프로디지인베스트먼트로부터 시드 투자를 유치했다고 밝혔다. 투자 금액은 양사 협의에 따라 공개하지 않았다. 2024년 설립된 컴포랩스는 인체 데이터 제공 솔루션 ‘사이즈랩(sizelab.io)’과 AI 기술을 기반으로 제품의 기획부터 디자인, 설계, 검증까지…
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3주간 1,000명이 모였습니다 — 컴포랩스 첫 메이커톤 ‘doodll day’를 마치며
지난 7월 2일부터 22일까지, 컴포랩스의 첫 메이커톤 ‘doodll day’가 3주간의 여정을 마쳤습니다. “내가 가장 잘 팔 수 있는 제품을 만든다”는 심플한 주제 아래, 심사위원의 평가 대신 ‘장바구니 담기’로 투표하는 새로운 방식을 실험했던 이번 메이커톤. 그…
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산업 디지털트윈에 인간이 빠져서는 안 되는 이유: 작업자의 동작·피로·위험까지 예측하는 Human-in-the-Loop 기술
설비 중심 디지털트윈에서 인간 중심 산업 시스템으로의 전환 산업 디지털트윈은 공장, 생산설비, 물류 시스템과 작업공간을 가상환경에 재현하고, 현실에서 수집되는 데이터를 연결해 운영 상태와 미래의 변화를 분석하는 기술로 발전해 왔습니다. 설비의 가동률, 에너지 소비, 공정 병목,…