경험의 설계에서 지능의 설계로: 전환의 논의가 시작되다
제품 설계는 오랫동안 전문가의 경험과 직관을 중심으로 발전해 왔습니다. 디자이너와 엔지니어의 노하우는 중요한 자산이었지만, 사용 환경이 복잡해지고 사람의 신체와 행동 양상이 점점 더 다양해지면서 전통적인 설계 방식은 분명한 한계에 도달하고 있습니다. 동일한 제품이 누군가에게는 최적의 솔루션이 되지만, 다른 누군가에게는 불편과 위험이 되는 이유도 여기에 있습니다.
이러한 문제의식은 2025년 11월 17일, 섬유센터 2층 라운지홀에서 열린 사이즈코리아 포럼에서도 핵심적으로 다뤄졌습니다. ‘AI 시대, 첨단 기술을 활용한 사이즈코리아 발전 방안’을 주제로 개최된 이번 포럼에는 이원섭 컴포랩스 대표가 발표자로 참여해, 「산업별 인체 데이터 활용 확산 및 보급 전략」을 주제로 인체 데이터 기반 설계의 현재와 방향성을 제시했는데요.
이 발표는 특정 기술이나 제품을 소개하는 차원을 넘어, 사람의 신체 데이터를 어떻게 산업 전반의 설계·개발 프로세스로 확산시킬 것인가라는 보다 구조적인 질문을 중심에 두고 있었습니다. 이는 제품 설계의 기준이 ‘경험’에서 ‘지능’으로 이동하고 있음을 보여주는 동시에, 컴포랩스가 이러한 변화에 수동적으로 반응하는 기업이 아니라, 현안을 정의하고 해법을 제시하는 선두주자임을 분명히 보여주는 장면이었습니다.
이미지출처: 산업이NEWS, [라이브in] 인체 데이터-AI 융합 통한 산업 혁신 시동
Phygital Intelligence: 물리와 디지털이 결합된 새로운 설계 지능
이러한 논의의 중심에 있던 개념이 바로 Phygital Intelligence입니다. Phygital Intelligence는 물리적 세계와 디지털 기술을 단순히 연결하는 개념이 아닙니다. 이는 현실 세계에서 측정된 물리적 데이터를 디지털 모델링, 시뮬레이션, AI 분석과 결합해 설계 지능으로 전환하는 구조 전체를 의미합니다.
사람의 신체 형상, 자세, 움직임, 접촉과 반응은 더 이상 설계 이후에 검증되는 요소가 아닙니다. 이들은 제품의 형태와 구조, 사용 시나리오를 결정하는 설계의 출발점이자 기준이 됩니다. Phygital Intelligence는 설계를 사후 평가의 영역에서 벗어나, 설계 초기 단계부터 예측과 검증이 가능한 과정으로 바꾸며, 제품 개발 방식을 근본적으로 전환합니다.
컴포랩스의 인체 데이터 및 해석 기술: 측정에서 시작되는 설계의 본질
컴포랩스의 기술은 이러한 Phygital Intelligence를 가능하게 하는 물리적인 현실 세계를 정확히 측정하고 이해하는 능력에서 출발합니다. 실제 인체를 기반으로 한 3D 형상 데이터, 관절 구조와 움직임 범위, 접촉과 압력 분포는 모두 가상이나 추정이 아닌 현실에서 획득된 물리 데이터입니다.
컴포랩스는 이 데이터를 단순히 수집하거나 시각화하는 데 그치지 않고, 설계에 직접 활용할 수 있도록 구조화합니다. 인체 데이터는 제품의 치수, 형상, 인터페이스, 사용 조건과 연결되어 설계 변수로 작동합니다. 이는 디지털 기술이 설계에서 실질적인 의미를 갖기 위한 전제 조건이며, Phygital Intelligence의 토대입니다.
Tang, C., Yi, W., Occhipinti, E., Dai, Y., Gao, S. & Occhipinti, L. (2024).
“A roadmap for the development of human body digital twins.”
Nature Reviews Electrical Engineering, 1, 199–207.
© Springer Nature. Used for scholarly commentary and informational purposes.
Comfo AI: 설계 방식을 업그레이드하는 지능형 엔진
가칭 Comfo AI는 컴포랩스의 Phygital Intelligence 기술 개념을 하나의 흐름으로 작동시키는 제품 설계 엔진입니다. 이는 단순한 분석 도구나 플랫폼이 아니라, 기업의 R&D 프로세스 전체를 데이터 기반으로 전환하는 핵심 인프라입니다.
측정된 인체 데이터는 Comfo AI 안에서 모델링과 시뮬레이션, AI 분석을 거쳐 다양한 설계 대안을 생성하고 비교하는 데 활용됩니다. 제품의 성능과 사용성, 적합성은 반복적인 시제품 제작 이전에 예측되고 검증됩니다. 이를 통해 기업은 경험 의존적 판단에서 벗어나, 설계 초기 단계부터 검증 가능한 데이터 기반 의사결정을 수행할 수 있습니다.
이번 포럼과 같은 논의의 장은 하나의 사실을 분명히 보여줍니다. 인체 데이터와 설계 지능은 더 이상 일부 연구 영역에 머무르지 않으며, 산업 전반으로 확산되어야 할 핵심 인프라가 되었다는 점입니다. 컴포랩스는 이러한 변화에 대응하는 수준을 넘어, 산업별 활용 전략을 제시하고 생태계를 설계하는 역할을 수행하고 있습니다.
Phygital Intelligence를 실질적으로 구현하는 Comfo AI는 기업의 설계 경쟁력을 근본적으로 변화시키는 핵심 요소가 될 것입니다. 컴포랩스는 이 흐름을 통해 제품 설계의 새로운 기준을 제시하고, 글로벌 기술 기업으로 도약하는 길을 만들어가고자 합니다. Phygital Intelligence 시대, 설계의 중심에는 이제 사람이 있고, 그 사람을 이해하는 데이터가 있습니다.
Phygital Intelligence 시대 이후, 컴포랩스가 제시하는 설계의 미래
이번 포럼을 통해 확인된 사실은 분명합니다. 인체 데이터와 설계 지능은 더 이상 일부 연구 영역에 머무르지 않으며, 산업 전반으로 확산되어야 할 핵심 인프라가 되었다는 점입니다. 컴포랩스는 이러한 변화에 단순히 대응하는 수준을 넘어, 산업별 활용 전략을 제시하고 생태계를 설계하는 역할을 수행하고 있습니다.
Phygital Intelligence를 실질적으로 구현해 나갈 Comfo AI는 기업의 설계 경쟁력을 근본적으로 변화시키는 핵심 요소가 될 것입니다. 컴포랩스는 이 흐름을 통해 제품 설계의 새로운 기준을 제시하고, 글로벌 기술 기업으로 도약하는 길을 만들어가고자 합니다. Phygital Intelligence 시대, 설계의 중심에는 이제 사람이 있고, 그 사람을 이해하는 데이터가 있습니다.
Comfo Labs 