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5·50·95백분위 인체모델, 다양한 사용자에게 맞는 설계에 충분할까
5·50·95백분위 인체모델이 실제 사용자를 충분히 대표하지 못하는 이유와, 실제 체형 조합과 경계 조건을 반영한 3D 페르소나로 설계를 검증하는 방법을 설명합니다.
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제품설계용 인체데이터는 어떻게 선택해야 하는가
제품설계용 인체데이터를 고르는 기준을 설계 의사결정, 신체 접촉과 사용 맥락, 대표성과 신뢰성 관점에서 정리하고 3D 페르소나 검증으로 연결하는 방법을 소개합니다.
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3D 인체데이터와 전통적인 인체치수 데이터는 무엇이 다른가
3D 인체데이터와 전통적인 인체치수 데이터의 차이를 치수와 형상, 접촉면 관점에서 비교하고, 설계 질문에 따라 어떤 데이터를 써야 하는지 정리했습니다.
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제품-인체 적합성(Product-Human Fit)이란 무엇인가: 제품과 사람의 관계를 검증하는 설계 기준
제품-인체 적합성(Product-Human Fit)의 의미와 제품과 인체의 상호작용, 3D 인체데이터와 디지털휴먼으로 적합성을 검증하는 방법을 설명합니다.
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자동차 실내 UX 설계: 도달범위·시야·착좌를 연결하는 3D 인체데이터
자동차 실내 UX 설계에서 도달범위·시야·착좌가 서로 영향을 주는 구조와, 백분위 기준을 넘어 3D 페르소나 집단으로 운전자 적합성을 검토하는 방법을 정리했습니다.
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의자 설계에 필요한 인체데이터: 좌판·등받이·팔걸이를 결정하는 앉은 자세와 체형
의자 설계에 필요한 인체데이터를 좌판·등받이·팔걸이별로 정리하고, 앉은 자세와 체형 차이를 착좌 3D 형상과 가상검증으로 반영하는 방법을 소개합니다.
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웨어러블 제품 설계에서 손목둘레만으로 부족한 이유: 3D 손목 형상과 접촉 데이터의 중요성
웨어러블 설계에서 손목둘레만으로 부족한 이유와, 3D 손목 형상과 접촉 데이터가 케이스·밴드·센서 설계와 착용 안정성을 어떻게 바꾸는지 설명합니다.
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이어버드는 왜 평균 귀 치수만으로 설계하기 어려운가
이어버드를 평균 귀 치수만으로 설계하기 어려운 이유와, 귀 형상의 복잡성을 3D 귀 데이터로 반영해 착용감과 안정성을 검증하는 방법을 정리했습니다.
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자동차 시트 설계는 왜 앉은 사람의 3D 인체데이터가 필요한가
자동차 시트 설계에 앉은 사람의 3D 인체데이터가 필요한 이유와, 시트와 인체의 입체적 접촉면을 가상 착좌 검증으로 평가하는 방법을 설명합니다.
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아이디어에서 의사결정까지: AI가 제품개발의 전 과정을 연결하는 방법
AI가 아이디어부터 의사결정까지 제품개발 전 과정을 연결하는 방법과, 실제 인간 데이터를 설계 변수로 넣어 가상검증으로 판단을 앞당기는 흐름을 정리했습니다.
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AI는 디자인을 생성한다, 최고의 제품은 검증으로 선택한다
생성형 AI로 디자인안은 쉽게 만들 수 있게 됐지만, 최고의 제품을 고르는 기준은 사람에게 맞는가입니다. 디지털휴먼 기반 인체 적합성 검증으로 선택의 문제를 푸는 방법을 소개합니다.
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인간을 이해하는 제품개발 AI: 디자인 생성에서 Physical Intelligence로
제품개발 AI의 경쟁력은 생성 속도를 넘어 인간을 얼마나 이해하느냐로 옮겨 가고 있습니다. 3D 인체데이터와 가상검증으로 Physical Intelligence를 구현하는 방향을 살펴봅니다.