분절된 제품개발 프로세스의 전환
하나의 제품이 시장에 출시되기까지는 아이디어 기획, 콘셉트 스케치, 디자인 시안 제작, 색상과 소재 검토, 3D 모델링, 시제품 제작, 사용성 테스트와 설계 수정이 반복됩니다. 각 단계가 서로 다른 소프트웨어와 담당 조직에 분산되어 있으면 초기 아이디어가 다음 단계로 전달되는 과정에서 의도가 달라지거나, 이전 결정의 근거를 다시 확인하는 데 많은 시간이 소요됩니다. 특히 하드웨어 제품은 작은 설계 변경도 모델 수정과 시제품 재제작으로 이어질 수 있어, 반복 작업의 비용과 일정 부담이 소프트웨어 제품보다 크게 나타날 수 있습니다.
최근 AI 제품개발 플랫폼이 주목받는 이유는 단순히 이미지나 3D 형상을 빠르게 생성할 수 있기 때문만은 아닙니다. 더 중요한 변화는 아이디어를 시각화하고, 여러 대안을 비교하고, 선택한 결과를 다음 설계 단계로 연결하는 과정 자체가 하나의 디지털 워크플로우로 통합되고 있다는 점입니다. 제품과 사용자를 가상환경에 함께 구현해 설계안을 검토하는 방식은 디지털트윈은 왜 인간부터 복제하기 시작했는가에서 다룬 기술 방향과 맞닿아 있습니다.
제품과 사람의 적합성을 반영하는 설계
제품개발에서 완성도 높은 3D 모델을 만드는 것과 실제 사용하기 좋은 제품을 설계하는 것은 서로 다른 문제입니다. 웨어러블 기기, 의료기기, 가구, 스포츠용품, 생활용품처럼 사람의 몸과 직접 접촉하거나 사용자의 움직임에 영향을 받는 제품은 외관과 구조만으로 성능을 판단하기 어렵습니다. 제품의 크기와 곡률, 착용 위치, 조작부의 배치, 접촉 면적과 압박 정도가 사용자의 체형과 자세에 맞지 않으면 시각적으로는 완성된 디자인이라도 불편함이나 사용 오류가 발생할 수 있습니다.
평균적인 신체치수 하나만을 기준으로 설계하면 다양한 사용자를 충분히 대표하기 어렵습니다. 같은 키와 체중을 가진 사람이라도 어깨너비, 몸통의 곡률, 손의 크기, 관절 위치와 움직임의 범위는 다를 수 있으며, 정지한 자세에서 적합했던 제품이 움직임이 시작된 뒤에는 불편해질 수도 있습니다. 따라서 AI 제품개발 플랫폼은 형상을 생성하는 기능을 넘어 서로 다른 체형의 사용자가 제품을 착용하고 조작할 때 나타나는 적합성, 편안함과 사용성을 비교할 수 있는 방향으로 발전해야 합니다. 이러한 관점은 AI 피팅은 왜 실패하는가: 평균 체형 데이터의 한계와 3D 인체데이터의 필요성에서 제시한 데이터 활용 방식과 함께 이해할 수 있습니다.
생성형 AI에서 검증형 AI로의 확장
현재의 생성형 AI는 텍스트나 참고 이미지를 바탕으로 제품 콘셉트와 렌더링, 3D 형상을 빠르게 만드는 데 강점을 보입니다. 그러나 제품개발 현장에서 필요한 것은 가장 그럴듯한 이미지를 생성하는 기능에만 머무르지 않습니다. 어떤 설계안이 목표 사용자에게 더 적합한지, 손이 조작부에 자연스럽게 도달하는지, 착용 부위에 과도한 압박이 발생하지 않는지, 사용자의 움직임과 제품 구조가 충돌하지 않는지를 판단할 수 있어야 실제 설계 의사결정에 활용할 수 있습니다.
앞으로의 AI 제품개발 환경에서는 생성된 3D 제품과 다양한 디지털휴먼을 가상공간에서 결합하고, 제품과 인체 사이의 거리·접촉·도달범위·자세 변화를 분석하는 과정이 중요해질 것입니다. 사용자는 여러 디자인을 생성한 뒤 그중 하나를 감각적으로 선택하는 데 그치지 않고, 사용자군과 사용 상황을 바꾸어가며 설계안을 비교할 수 있습니다. 작업자의 자세와 움직임을 설계 단계에서 검토하는 이러한 방식은 작업환경 설계를 위한 4D 동작 기반 점유공간 데이터 활용에서 설명한 접근을 일반 제품개발 분야로 확장한 것입니다.
Doodll이 연결하는 데이터 기반 제품개발
컴포랩스는 제품이 사람에게 얼마나 잘 맞고 안전하게 사용될 수 있는지를 설계 초기부터 검토할 수 있도록 3D 인체데이터와 인체공학 분석 기술을 제품개발 과정에 연결하고 있습니다. SIZE LAB은 다양한 체형의 인체치수와 3D 형상, 대표 인체모델을 바탕으로 제품의 크기와 적합성을 설계할 수 있도록 지원하며, 이러한 데이터 기반은 하나의 평균 인체모델에 의존하던 설계 방식에서 실제 사용자 집단을 고려하는 방식으로의 전환을 가능하게 합니다.
Doodll은 제품 아이디어를 구체화하고 Sketch, Color Palette, Render, 3D로 이어지는 결과물을 하나의 작업 흐름 안에서 연결하는 AI 제품 디자인 워크플로우 플랫폼입니다. 앞으로 제품과 인간의 적합성 분석, 가상 사용성 시뮬레이션, AI 기반 설계 보조 기능이 함께 고도화되면 사용자는 아이디어를 만드는 단계부터 3D 모델을 검토하고 사용자 경험을 검증하는 단계까지 하나의 연결된 환경에서 진행할 수 있습니다. 시제품을 제작한 뒤 문제를 발견하는 것이 아니라 설계 초기부터 사용자의 편안함과 부담을 예측하는 방식은 등·허리·엉덩이 체압 기반 장시간 착석 피로도 예측 방식에서도 같은 변화의 흐름을 확인할 수 있습니다.
English Version:
Doodll: A Unified AI Workflow for Product Development
